مطالعه شاخصهای مقاومت به خشکی در کلزا (Brassica napus L.)
Publish place: 1th National Oilseed Plants Conference
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,311
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_199
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
Abstract:
به منظور ارزیابی شاخص های مقاومت به خشکی، آزمایشی با استفاده از طرح لاتیس ساده با دو تکرار در دو شرایط تنش و بدون تنش خشکی برای 49 ژنوتیپ کلزا در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس در سال زراعی 1387 اجرا گردید. ارزیابی ژنوتیپ های مورد بررسی از نظر مقاومت به خشکی با استفاده از شاخص های مختلف میانگین حسابی (MP) ، میانگین هندسی (GMP)، تحمل به تنش (STI)، حساسیت به تنش (SSI) و تحمل (TOL) صورت گرفت. همچنین در این تحقیق روابط مابین شاخص های ذکرشده با استفاده از روش ترسیمی بای پلات (GGEbiplot) نمایش داده شد. تجزیه به مولفه های اصلی روش ،GGEbiplot نشان داد اولین مولفه 77 درصد و دومین مولفه 22 درصد از کل تغییرات دادهها را توجیه نمودند. بر اساس نمودار چند ضلعی (Polygon) روش GGEbiplot ژنوتیپ ها به هشت گروه تقسیم شدند. شاخصهای مقاومت به خشکی PI,YI,TOL و SSI ژنوتیپ شماره 15 را به عنوان ژنوتیپ مقاوم به خشکی شناسایی نمودند. عملکرد خشکی (YS) ژنوتیپهای شماره 18 و 25 را به عنوان ژنوتیپ مقاوم به خشکی شناسایی نمود. در نهایت شاخصهای مقاومت به خشکی MP، HARM، STI و GMP ژنوتیپ شماره 11را به عنوان ژنوتیپ مقاوم به خشکی شناسایی نمودند. بر اساس نمودار ژنوتیپ ایده آل (Ideal Entry) روش GGEbiplot ، ژنوتیپ شماره 18 نزدیکترین ژنوتیپ به موقعیت ژنوتیپ ایدهآل بود. پس از این ژنوتیپ نیز ژنوتیپهای شماره 25، 14 و 19 در رده های بعدی قرار گرفتند. در مجموع ژنوتیپهای شماره 18 و 25 دارای حداکثر عملکرد در محیط خشکی بوده و میتوان آنها را جزء ژنوتیپهای مقاوم به خشکی جهت کشت معرفی نمود.
Authors
ناصر صباغ نیا
گروه اصلاح نباتات دانشگاه تربیت مدرس
حمید دهقانی
گروه اصلاح نباتات دانشگاه تربیت مدرس
بهرام علیزاده
بخش دانه های روغنی موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر
محمد مقدم
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :