هوش تجاری در زمینه مالی (مقاله مروری)

هوش تجاری به فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق میگردد که به تصمیم گیرندگان سازمان کمک میکند تا تصمیمات خود را سریع تر و بهتر گرفته و بر اساس اطلاعات صحیح عمل نمایند.[1] امروزه در دنیای تجارت با حجم بالایی از اطلاعات و داده ها روبرو هستیم. دستاوردهای جدید درفن6اوری اطلاعات به سازمانها توانایی دسترسی و ذخیره سازی اطلاعات را به شکل موثر و کارآمدی می دهد. درهرصورت فاصله زیادی میان انبوه داده ها و استفاده از آنها وجود دارد.[2] برای مقابله با رقبا و رشد استراتژیهای بلندمدت، سیستم اطلاعات حسابداری باید از فنهای هوش کسب وکار برای ارائه اطلاعات مالی به موقع و مقرون به صرفه استفاده کند.[3] کلید موفقیت تجاری برای بسیاری از بانکها، استفاده صحیح از داده ها جهت اخذ تصمیمات بهتر، سریعتر و بدون نقص است. به عبارتی، هدف استفاده از هوش تجاری در این نهادها، گردآوری، پردازش و تحلیل حجم وسیعی از داده ها و تبدیل آنها به ارزش تجاری موثر در تصمیم گیری از طریق ایجاد بستر گزارش های هوشمند تحلیلی است.[4] مدیران اجرایی، فناوری، داده ها و تجزیه وتحلیل را بهعنوان یک نیروی تبدیل2 در کسب وکار می بینند. درنتیجه بسیاری از سازمانها فناوری های هوش تجاری و تجزیه وتحلیل3 را برای حمایت از گزارش دهی4 و تصمیم گیری5 پیاده سازی میکنند. به طور سنتی حسابداری مدیریت6 حمایت اصلی برای تصمیم گیری و کنترل در یک سازمان است. به این ترتیب، پیوندهای آشکاری با فناوری های هوش تجاری و تجزیه وتحلیل دارد و میتواند از کاربرد این فناوری ها سود برد.[5] در این پژوهش پایگاه های داده ای گوگل سکولار7، السیور8 و سیویلیکا9 در ارتباط با مطالعات انجام گرفته با موضوع هوش تجاری درزمینه مالی ، جستجو و موردبررسی قرار گرفت. سیستم هوش تجاری با ابزارها و تکنیکهای خود میتواند به سادگی مدیران را از کلاف پیچیده انبوه اطلاعات و داده های گوناگون، خارج ساخته و دانش مناسب و دقیقی را در اختیار آنها قرار دهد. همچنین، هوش تجاری با سرعت بخشیدن به امور و کاهش دوباره کاریها و ضایعات در سازمان به کاهش هزینه ها کمک کرده و با نوآوری در محصولات و خدمات میتواند درآمد سازمان را افزایش دهد.[6]

Keywords:

هوش تجاری , عملکرد مالی , فناوری اطلاعات