روش ترکیبی بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل و کرم شبتاب

شبکه های حسگر بی سیم از گره هایحسگر که معمولا0 از دستگاه های وابسته به باطری ساخته شده اند تشکیل میشوند؛ ازاینرو صرفه جویی در انرژی از گره های حسگر یک مسئله طراحی بزرگ است.زمان عمر و پایداری شبکه در شبکه های حسگر بی سیم نیز بسیار مهم است، ازاینرو بهینه سازی انرژی موردنیاز برای افزایش زمان پایداری شبکه و در بهبود عملکرد شبکه تاثیر میگذارد.الگوریتم های بهینه سازی یکی از بهترین راه ها برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ه ستند.. هدف از این مقاله این است به تجزیه وتحلیل طول عمرو پایداری شبکه و انرژی باقیمانده شبکه بر اساس الگوریتم های بهینه سازی بپردازد و آن را بهبود بخشد. خوشه بندی یکی از بهترین روشهای مورداستفاده در بسیاری از الگوریتم های مسیریابی WSN که در آن سر خوشه مناسب برای بهینه سازی انرژی انتخاب میشود.الگوریتم های بهینه سازی مصرف انرژی پیشنهادی ترکیبی دیده شده که عملکرد بهتر از الگوریتم های سنتی مانند انتقال مستقیم و پروتکل LEACH (کم انرژی تطبیقی خوشه سلسله مراتب)الگوریتم پیشنهادی با ترکیب الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی ABC و الگوریتم کرم شبتاببه وجود آمده است. نتیجه شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند حداکثر زمان زندگی گره ها، انرژی باقیمانده برای شبکه های حسگر بی سیم را بهبود بخشیده و توان پایداری این شبکه را نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه در شبیه سازی ارتقا بخشد و با توجه به انتخاب سرخوشه های مناسب در هر دور از هدر رفت انرژی الکتریکی موجود در گره ها جلوگیری به عمل میآید و باعث استفاده بهینه از انرژی می شود.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , الگوریتم کرم شبتاب , رویکرد انرژی - الگو ریتم کلونی زنبور عسل , طول عمر شبکه , الگوریتم خوشه بندی.