شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق سه گانه پی در پی در تشخیص چهره

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE05_259

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1398

Abstract:

تشخیص چهره، یکی از مشکل ترین، جذاب ترین و بهروزترین مباحث در حوزه پردازش تصویر است. بدین منظور در دو دهه اخیر طی تحقیقات صورت گرفته الگوریتم های متفاوتی در این تشخیص چهره ابداع گردیده اند. علاوه بر موضوع تشخیص چهره یافتن نقاط چهره به مراتب مورد توجه دانشمندان بوده است. دو موضوع تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره همواره تحت تاثیر شرایط، سن، زوایا و شدت نور بوده اند. به این منظور در این پژوهش از شبکه های کانولوشنی چندمنظوره پیدرپی جهت تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و آزمون الگوریتم ارائه شده روی سه مجموعه داده FDDB، WIDER و AFLW بیانگر عملکرد و دقت مطلوب روش پیشنهادی در تشخیص چهره و تعیین نقاط شاخص چهره است.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه عصبی کانولولشنی چند منظوره , تشخیص چهره , نقاط شاخص چهره.

Authors

میلاد اکبری

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)