انتخاب سریع حالت های مختلف پیشگویی برای کد کردن ویدئوهای محتوای صفحه نمایش

جدیدترین استاندارد بین المللی فشرده سازی ویدئو، استاندارد کدگذاری ویدئو HEVC میباشد که توسط JCT-VC معرفی شد. این استاندارد، فشرده سازی بیشتری را همراه با کیفیت بهتر تصویر نسبت به استانداردهای قبلی مانند H.264/AVC ارائه میدهد. در این مقاله استفاده از تصمیم گیری تقسیم بندی سریع CU با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق برای فشرده سازی محتوای صفحه نمایش، با حفظ کیفیت تصاویر در ویدئوی محتوای صفحه نمایش بررسی می شود. در روش پیشنهادی فیلمهای استاندارد قبل از پردازش به یک الگوریتم داده خواهد شد. در این الگوریتم فیلم ها به تصاویر دو بعدی تبدیل شده و بدین ترتیب مجموعه داده مورد نیاز برای دسته بندی آماده می شود. سپس این مجموعه داده به عنوان ورودی به شبکه Alexnet داده شد و خروجی، تصاویری خواهد بود که در دسته های تعریف شده در شبکه قرار گرفته اند و به این صورت تصاویر دسته بندی شده در استاندارد HEVC برای تسریع در فشردهسازی مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایشات با انجام تست بر روی 12 سکانس ویدئو استاندارد و تایید شده توسط گروه JCT-VC انجام شد. بر اساس نتایج شبیه سازی، میتوان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی زمان کدکردن را به طور میانگین %32,1 کاهش میدهد درحالیکه بهطور متوسط نرخ بیت % 1,44 افزایش مییابد.

Keywords:

یادگیری عمیق , فشرده سازی , صفحه نمایش , پیشگویی.