مروری بر روش های کامپیوتری برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی با استفاده از تصاویر فوندوس شبکیه چشم انسان

بیماری دیابت زمانی اتفاق می افتد که پانکراس (لوزالمعده) به اندازه کافی انسولین ترشح نمی کند یا بدن قادر به عمل آوری آن به شکلی صحیح نیست. این بیماری به آرامی سیستم گردش خون از جمله آن شبکیه را تحت تاثیر قرار می دهد. با پیشرفت دیابت، بینایی بیمار شروع به بدتر شدن می کند و به رتینوپاتی دیابتی منجر می شود. چشم پزشکان، DR (رتینوپاتی دیابتی) را بر اساس ویژگی های گوناگون از جمله عروق خونی، بافت ها و آسیب ها تشخیص می دهند. با رشد و توسعه سریع روش های تحلیل تصاویر زیست پزشکی و تکنیک های پیشرفته محاسبات، نرم افزارهای تصویر محور برای تشخیص بیماری های چشم بعنوان یک ابزار مهم توسط چشم پزشکان به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. بطور خاص، روش های مبتنی بر بینایی کامپیوتری به سرعت در زمینه تحلیل تصاویر پزشکی در حال رشد هستند و در توسعه چشم پزشکی مناسب می باشند. این ابزارها در شناسایی ناهنجاری در تصاویر فوندوس شبکیه ای کلا وابسته به تحلیل بصری هستند. در طی دو دهه گذشته، پیشرفت های جالبی در توسعه سیستم های کامپیوتری تشخیص DR مشاهده شده است. این مقاله توضیحاتی درباره مشکلات DR با توجه به تصاویر شبکیه ای ارائه می نماید. تکنیک های کنونی که در تحلیل تصاویر شبکیه ای و تشخیص DR به کار می روند نیز مطرح شده و پیشنهاداتی برای رهنمودهای آتی ارائه می گردد.

Keywords:

تصاویر شبکیه ای , رتینوپاتی دیابتی , پردازش تصویر , تشخیص اتوماتیک , شناسایی الگو , پردازش بافت , تصاویر فاندوس.