آرش سلیمیان - گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، ایران
بهنام داداش زاده - کارشناس ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، ایران

گرم شدن کره زمین و به اتمام رسیدن منابع انرژی مرسوم توجه ها را به یافتن منابع انرژی جایگزین و تجدیدپذیر معطوف کرده است. انگیزه تولید انرژی از مواد پیزوالکتریک از آنجا نشئت میگیرد که آنها میتوانند در اثر تحریک مکانیکی خارجی ولتاژ الکتریکی تولید کنند. ولی در واقع ولتاژ خروجی و جریان تامین شده توسط کریستالهای پیزوالکتریک برای تامین مصارف مورد نیاز کم است. با کاهش مصرف انرژی قطعات الکترونیکی جدید این مشکل کم رنگتر شده است. در مقالات زیادی سعی شده است روشهایی برای غلبه بر این مشکل ارائه شود. روشی که ما در این مقاله پیشنهاد میدهیم استفاده از یک روش دو مرحله ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای دستیابی به حداکثر توان قابل حصول از کریستالهای پیزوالکتریک است. نتایج شبیه سازیهای انجام گرفته نیز عملکرد مطلوب این روش در افزایش توان خروجی و ردیابی حداکثر توان در زمان محدود را نشان می دهد.

پیزوالکتریک، تولید انرژی الکتریکی، ردیابی حداکثر توان، شبکه عصبی