Use of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA for electricity demand in iran's resedential -commercial sector
عنوان مقاله: Use of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA for electricity demand in iran's resedential -commercial sector
شناسه ملی مقاله: EECO01_078
منتشر شده در اولین کنفرانس سراسری اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی در سال 1388
شناسه ملی مقاله: EECO01_078
منتشر شده در اولین کنفرانس سراسری اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
e assareh - young researchers club
m.a behrang - department of mechanical engineeering
a ghanbarzadeh - department of mechanical
m.r assari - department of mechanical
خلاصه مقاله:
e assareh - young researchers club
m.a behrang - department of mechanical engineeering
a ghanbarzadeh - department of mechanical
m.r assari - department of mechanical
the study presents application of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA methods to estimate and predict electricity demand in iranian residential -commercial sector.
کلمات کلیدی: genetic algorithm , particle swarm optimization, electricity , projection
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/98875/