سپیده جمشیدی نژاد - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی رشت رشت، ایران
فاطمه احمدی ایکناری - دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه پیام نور رشت رشت،ایران
پیمان بیات - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی رشت، رشت،ایران

تجارت الکترونیک، منجر به تغییر الگوی رفتاری مشتریاندر حوزه های مختلف شده است. به طوریکه مشتریان بالفعل تجربیات متفاوتخود را در قالب نظر، درباره محصولات، سرویس ها و خدمات در شبکه هایاجتماعی برای دسترسی و استفاده مشتریان بالقوه به اشتراک می گذارند.چالش اولیه در این زمینه پیشپردازش نظرات است زیرا تمامی گام هایبعدی شامل خلاصه سازی، استخراج و دسته بندی نظرات بر پایه پیش پردازشاستوار خواهد بود. با توجه به اینکه اغلب بررسی ها و ابزارهای موجود در زبانانگلیسی است این مقاله بر تحلیل ابزار مطرح در حوزه پردازش زبان طبیعیفارسی، بررسی چالش های موجود در پیش پردازش نظرات فارسی و بیانراهکار برای رفع هر چالش تمرکز دارد. به طوریکه با شناسایی مشکلات ابزارموجود، برای رفع آن راهکارهای کاربردی ارائه شد و در مراحلی که هیچابزاری برای دستیابی به نتیجه مورد نظر وجود نداشت با زبان برنامه نویسی#C ابزارهایی ایجاد شد و مورد استفاده قرار گرفت. به دلیل عدم وجود ابزاردر زبان فارسی و یا کامل نبودن ابزار موجود، نتایج نهایی بدست آمده در هرمرحله، میتواند به عنوان راهکاری برای پیشپردازش نظرات زبان فارسیمطرح شود و متن نظر را برای نظرکاوی در حوزه تجارت الکترونیک وتوریسم و ایجاد یک سیستم پیشنهاددهنده، نرمال و کاربردی کند.

پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساس، چالش های پیش پردازش نظر، نظرات فارسی، نظرکاوی حوزه توریسم