ارائه روشی جدید مبتنی بر همسایگی معکوس برای تشخیص نقاط پرت
Publish place: Fifth Conference on Knowledge Engineering and Innovation
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 520
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI05_041
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398
Abstract:
مساله تشخیص داده های پرت در یک مجموعه ی داده،یافتن داده هایی است که با رفتارهای معمول داده ها ناسازگار هستند.تشخیص نابهنجاری یک مساله مهم است که در زمینه های مختلفنظری و کاربردی مورد بررسی قرار گرفته است. تاکنون روشها والگوریتم های متعددی برای تشخیص نابهنجاری پیشنهاد شده است کههر کدام از آنها در برخی از زمینه ها کاربرد یافته اند و دارای مزیت ها وکاستی هایی می باشند. در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص نقاطپرت ارائه شده است. این الگوریتم که مبتنی بر نزدیکترینهمسایگی های معکوس می باشد با استفاده از محاسبه فاصله و تعدادنزدیکترین همسایگی های معکوس، نسبت به محاسبه ضریب پرت بودنهر داده عمل میکند. روش پیشنهادی روی مجموعه داده های استانداردارزیابی و با سایر الگوریتم های مهم در این حوزه مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
رضا حیدری قرانی
بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان کرمان، ایران
حسین نظام آبادی پور
بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران