گسترش پهنای باند سیگنال صوتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مبتنی بر زیرباند به منظور بهسازی صداهای ضبط شده قدیمی
Publish place: Fifth Conference on Knowledge Engineering and Innovation
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 476
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI05_057
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1398
Abstract:
در این مقاله، به گسترش پهنای باند با استفاده از شبکه هایعصبی عمیق، به عنوان یکی از قویترین روش های یادگیری ماشین برایمدلسازی روابط پیچیده پرداخته ایم که در آن از پارامتر همبستگی ویژگی هادر باندهای مجاور استفاده شده است. در این روش، سعی شده است که بااستفاده از ویژگی های باند پایین سیگنال های آموزشی، مدلی برای پیش بینیویژگی های باند بالا ایجاد شود. با توجه به همبستگی بیشتر ویژگی ها درباندهای مجاور، در این روش، پس از پیش بینی هر زیرباند، از ویژگی های آنبرای پیش بینی باند بعدی استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهدکه این امر موجب بهبود نتایج می گردد.
Keywords:
Authors
مهدیه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه پردازش هوشمند داده های چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمدمهدی همایون پور
استاد، آزمایشگاه پردازش هوشمند دادههای چندرسانه ای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران