مصطفی سلیمانی فرد - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمد هم قلم - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

هدف از قطعه بندی بافت مغز، تفکیک بافت آسیب دیده ازمغز بیمار است که جزء مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاری های بافت مغز است. این کار زمانبر توسط متخصصین بالینی انجام میشود که عاری از خطا نیست. روش پیشنهادی به منظور خودکار سازی قطعه بندی تومور مغزی با هدف نزدیکتر شدن و کامل تر شدن فرآیند قطعه-بندی به روال عادی کاربردهای بالینی انجام می پذیرد. ما روشی نوین را ارائه کرده ایم که از ترکیب شبکه ی عصبی و کانتور فعال برای قطعه بندی خودکار گلیوما از تصاویر چندمدالیته ی MRI مغزی استفاده می کند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبکه ی عصبی در نقاطی تصادفی در تکه های مرزهای تومور به صورت محلی آموزش یافته، سپس با ترکیب مدالیته ی تصاویر MRI و روش کانتور فعال، تومور کامل قطعه بندی می شود. نتایج برروی معیارهای ارزیابی عمومی مثل دایس نشان می دهد که معماریپیشنهادی به دقتی قابل رقابت در مقایسه با جدیدترین روش های قطعه بندی تومور مغزی دست یافته است.

تصویربرداری تشدید مغناطیسی، تومور مغزی، قطعه بندی تومور مغزی، شبکه ی عصبی، کانتور فعال