دسته بندی کانال های پیام رسان تلگرام

رشد بسترهای مخابراتی و نرم افزارهای رایانه ای سبب سهولت دسترسی به روش های انتشار محتوا شده و هزینه های آن را کاهش داده است . ظهور رسانه های اجتماعی سبب شد تا روزانه میلیون ها پیام میان افراد مختلف تبادل شود که حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند. از جمله ابزارهای پرکاربرد پیام رسان ها هستند و تلگرام پیام رسان رایج در میان کاربران ایرانی است. کانال ها یکی از روش های ارائه اطلاعات به کابران در تلگرام می باشند. اگر این کانال ها دسته بندی موضوعی داشته باشند کاربران به راحتی می توانند کانال های موردنظرشان را پیدا کنند. بر اساس بررسی های انجام شده، روش هایی برای دسته بندی اخبار، وب سایت ها و کاربران توئیتر ارائه شده است. ولی پژوهشی در مورد دسته بندی کانال ها انجام نگرفته است. هدف از این مقاله ارائه روشی برای دسته بندی کانال ها می باشد . در روش ارائه شده، از محتوای متنی کانال ها به همراه ویژگی های دیگری نظیر شکلک ها، تنوع فایل ها، میانگین طول پیام ها و تعداد عکس، ویژگی هایی جهت دسته بندی کانال ها استخراج می شود. همچنین از عنوان، توضیحات کانال، هشتگ و موجودیت نامدار برای ضریب دهی به رخدادعبارات، استفاده شده است. بعد از ایجاد مجموعه داده ها بوسیله ویژگی های استخراجی، از روش K نزدیکترین همسایه چندبرچسبی برای ساخت دسته بند استفاده گردیده است . F-measure بدست آمده در ارزیابی دسته بند برابر 74.9 می باشد.

Keywords:

پیام رسان تلگرام , یادگیری ماشین , دسته بندی , استخراج ویژگی