CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی

عنوان مقاله: تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی
شناسه ملی مقاله: ETECH04_099
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

محدثه کریمیان - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و پزشکی، دانشگاه شهاب دانش استان قم قم، ایران
مرضیه کریمیان خوزانی - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و پزشکی، دانشگاه شهاب دانش استان قم قم، ایران

خلاصه مقاله:
سرطان سینه یکی از شایع ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می شود و تشخیص دقیق و زود هنگام آن دارای اهمیت است. بدین منظور، با استفاده از علم داده کاوی در زمینه پزشکی، مدلی ارائه می شود که باعث بهبود دقت تشخیص سرطان سینه می شود. مدل پیشنهادی در این مقاله، استفاده از تکنیک های مراحل پیش پردازش داده ها برای آماده سازی پایگاه داده و سپس اعمال طبقه بندهای ترکیبی، می باشد. در این مقاله ابتدامشخصات پایگاه داده توضیح داده می شود. سپس مراحل پیش پردازش داده ها برای آماده سازی پایگاه داده بیان می شود. آنگاه طبقه بندهای استفاده شده و تمام فرآیندهای ساخت طبقه بند ترکیبی شرح داده می شود. سپسروشی کارامد برای تشخیص سرطان سینه ارائه می شود که با دقت بالایی سرطان سینه را تشخیص می دهد و در نهایت به مقایسه ی نتایج روش ارائه شده با نتایج روش های دیگران پرداخته می شود.

کلمات کلیدی:
سرطان سینه، داده کاوی، پیش پردازش داده ها، طبقه بندهای ترکیبی، بهبود دقت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/989114/