ناحیه بندی تصاویر با کمک مدلهای فعال و کاربرد آن در پزشکی
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,647
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_039
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
با پیشرفتهای انجام شده در زمینه ساخت سیستمهای تصویر برداری تشدید مغناطیسیMRI) پیشرفته، امکان تصویربرداری با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی فراهم شده است. پردازش های کمی بر روی این تصاویر و استخراج اطلاعات از آنها نیازمندپردازش اولیه بوده که مهمترین آنها ناحیه بندی segmentation)صحیح و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر است. ناحیه بندی دستی تصاویر سه بعدی MRI که عموما با رزولوشن بالا گرفته م یشوند، عملی طاقت فرسا و زمانبر است. لذا تلاش زیادی جهت ایجاد الگوریتم هایی که دسته بندی را به صورت خودکار انجام میدهند، صورت گرفته است. یکی از پر کاربردترین این روشها، مدلهای فرم پذیر م یباشند که در این مقاله به بررسی آنها م یپردازیم.
Keywords:
Authors
زهرا عرب شاهوران
دانشگاه صنعتی شیراز
علیرضا لیاقت
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :