کاربرد شبکه های عصبی در فرایند داده کاوی به منظور پیشگویی در سرطان سینه
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,585
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_044
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهمدر علم پزشکی مطرح می شود و میزان پیشرفت این بیماری از اهمیت خاصی برخوردار است تشخیص بدخیم یا خوش خیم بودن سرطان بعلاوه بر کاهش هزینه ها، در جهت گیری نوع درمان نیز از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است دراین مقاله روشهای مختلفی جهت تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن سرطان سینه با استفاده از شبکه های مختلف عصبی برروی دو دشته داده ارائه شده و عملکردهر شبکه برای رسیدن به یک نتیجه مطلوب از لحاظ دقت با یکدیگر مقایسه شده اند از طرف دیگر آنالیز مولفه اصلی برای داده های دسته دوم به منظور کاهش بعد ورودی بکاربرده شده است. نتایج کیفیت عملکرد شبکه های پیشنهادی را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
محمودرضا حدائق
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان
احد سلطانی سروستانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :