یادگیری ماشینی درخت طبقه بندی در داده کاوی بصورت بلادرنگ
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,381
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_054
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
این مقاله یک طبقه بندی کننده جدید ارائه میدهد که از الگوریتم مبتنی بر نزدیک ترین فاصله مجاور الگوی درخت طبقه بندی ترکیب شده است الگوی نزدیک ترین همساه به عنوان الگوریتم پیش پردازش استفاده می شود تا یک پایگاه داده ای آموزش اصلاح شده برای یادگیری بعدی ساختار درخت طبقه بندی به دست آید. هنگامی که نمونه های فرعی مختلف، دارای مجموعه می باشد جای یکسانی برای القای درختان طبقه بندی استفاده می گردد. ساختار طبقه بندی کننده های داخلی خیلی متفاوت است پایداری ساختار درخت در تعدادی زمینه ها نظیر تشخیص بیماری، آشکارسازی کلاه برداری در زمینه های متفاوت آنالیز رفتار مشتری وغیره از اهمیت اصلی برخوردار است که دراین جا ادراک پذیری طبقه کننده لازم و ضروری است.
Keywords:
Authors
محمدرضا دهقانی محمودآبادی
مدرس دانشگاه گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
حسن سماورچی
استادیار گروه کامیپوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :