ارائه یک ساختار سلسه مراتبی از شبکه عصبی جهت بازیابی اسناد چاپی فارسی
Publish place: The First National Conference on Modern and Smart Business Data Mining and Image Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_009
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
Abstract:
در این پژوهش یک سیستم بازیابی اسناد چاپی فارسی پیشنهاد داده شده است در این سیستم از یک ساختار سلسله مراتبی از شبکه عصبی RBF جهت بازیابی استفاده شده است . بردار ویژگی استفاده شده از نمایه استخراخ شده از چهار جهت زیرحروف بدنه زیرکلمات است. زیرحروف با توجه به موقعیت خود در بدنه به چهار دسته زیرحروف ابتدایی، میانی، انتهایی و مجزا دسته بندی شده اند و به ازای هر دسته یک شبکه عصبی آموزش داده شده است. خروجی شبکه عصبی متن اسب با تعداد زیرحروف هر دسته و همچنین تعداد ادغام زیرحروف با تداخل زیاد مشخص شده است. در مرحله بعد به ازای هر گروه از زیرحروفی که ادغام شدهاند یک شبکه عصبی آموزش داده شده است.برای ارزیابی سیستم 50 سند روبش شده و پس از طی مراحل پی ش پردازش خطوط و کلمات موجود در آنها استخراج شده است. سپس بدنه کلمات استخراج و زیرحروف جدا شده اند. صحت تشخیص زیرحروف به وسیله شبکه عصبی سلسله مراتبی برای همه زیرحروف حدود 99 % بوده است
Keywords:
Authors
زهرا بهمنی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
رضا عزمی
دانشیار، دانشگاه الزهرا (س)