شناسایی و دسته بندی بدافزارها با استفاده از الگوریتم k-means و PCA
عنوان مقاله: شناسایی و دسته بندی بدافزارها با استفاده از الگوریتم k-means و PCA
شناسه ملی مقاله: IDMEC01_014
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر در سال 1397
شناسه ملی مقاله: IDMEC01_014
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمیدرضا جفائی نوده - گروه مهندسی کامپیوتر واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
خلاصه مقاله:
حمیدرضا جفائی نوده - گروه مهندسی کامپیوتر واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
یکی از چالش های دنیای امروز کامپیوتر پیدا کردن معیاری قوی و سریع برای شناسایی فایل های ویروسی است. در این مقاله، منطقی ترکیبی از K-means و PCI برای تشخیص ویروس پیشنهاد می گردد. قدرت و سرعت این روش در گروه بندی، نقطه عطف این مقاله می باشد؛ روش ما بر اساس یادگیری ماشین بوده، بدین صورت که پایگاه داده MALICIA را در برنامه رپیدماینر قرار داده و دو الگوریتم K-means و PCI را همزمان روی آن اجرا شده است، سپس مشخص شود که فایل مورد نظر از بین تمامی فایل ها ویروسی می باشد و یابی خطر؛ و این کار چقدر زمان برده است
کلمات کلیدی: الگوریتم K-means ، اپراتور pca ، بدافزار، سرعت تشخیص.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/990568/