مطالعه اجمالی بر بازشناسی سرطان توسط بهره گیری از روش های استخراج اطلاعات نهان

در دنیای امروز با توجه به توسعه عارضه ی سرطان و بالا بودن شمار مرگ و میر ناشی از آن، بازشناسی زودهنگام این عارضه بسیار مورد توجه عالم پزشکی است. یکی از سریع ترین و در دسترس ترین روش های شناسایی این عارضه روش های استخراج اطلاعات نهان است. سرعت در شناسایی و انتخاب درمان به موقع برای بیماران سرطانی در بهبود وضعیت بیماران بسیار اثر بخش است. شناسایی دیروقت عارضه سرطان، برآیند های غیر قابل جبرانی در پی خواهد داشت از این رو سلول های سرطانی باید با ریزبینی و سرعت بالایی شناسایی داده شوند که این امر برای پزشکان بسیار ضروری است. کشف دانش از داده ها در پزشکی در حال حاضر یک حووزه پژوهشی حیاتی در سلامت است. از آنجایی که سرعت و دقت در شناسایی، ارتباط مستقیم با دقت طبقه بندی در این بیماری دارد در این مقاله سعی شده است روش های طبقه بندی مختلفی از کشف دان از داده ها (داده کاوی) اعم از انواع شبکه های عصبی، درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان مورد بازبینی قرار گرفته و مزایا و معایب هر کدام توضیح داده شود. هدف اصلی این بررسی در شناسایی پزشکی هدایتمحققان برای بازشناسایی زودهنگام سرطان با سرعت و دقت بالا است

Keywords:

بازشناسی سرطان , روش های استخراج اطلاعات نهان , داده کاوی , طبقه بندی