تمرکز بر مسئله کاربردی چگونگی نمونه برداری ترافیک مقیاس پذیر با استفاده از اندازه گیری مرکزی در شبکه های نرم افزار محور
Publish place: The First National Conference on Modern and Smart Business Data Mining and Image Processing
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 287
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_048
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
Abstract:
از آن جایی که شبکه های نرم افزارمحور به طور گسترده ای وارد زیرساخت رایانش ابری، مراکز داده، شبکه های حامل بسیار حساس شده است، انتظار می رود اسیب پذیری امنیتی بالقوه در قالب حملات داخلی و خارجی افزایش یابد. به همین ترتیب، اندازه گیری مجدد ترافیک و معماری های مانیتورینگ اپلیکیشن برای امنیت شبکه به منظور تشخیص و مبارزه با حملات بسیار ضروری است. روش های اندازهگیری ترافیک محدودی برای این شبکه ها وجود دارد که مسائل امنیتی را در نظر بگیرد. این عمدتا به دلیل معماری متمرکز است کهکنترلر را هدف جذب حملات می کند تا عملکرد شبکه را کنترل کند و دست به فعالیت های مخرب در شبکه نرم افزارمحور بزند. اشکال دیگر حملات به دشمن اجازه می دهد تا به گره های شبکه، میزبان ها، یا کاربران شبکه دسترسی پیدا کند و عملکرد شبکه را تضعیف کند. بدین ترتیب مکانیزم های اندازه گیری ترافیک نیازمند منابع ویژه ای برای تشخیص رویدادها، نقص های امنیتی و حملات در شبکه های مبتنی بر نرم افزار هستند.در این مقاله پیشنهاد استفاده از اندازهگیری مرکزی در نظریه گراف برای تصمیم گیری نقاط نمونه برداری ترافیکی در میان سوئیچ ها را ارائه می کنیم. علاوه بر این، در مورد چگونگی تصمیم گیری درباره نرخ نمونه برداری ترافیک در سوئیچ های انتخاب شده بحث شده است. نتایج آزمایشات شبیه سازی نشان می دهد که نقاط نمونه برداری پیشنهادی و نرخ روش تصمیم گیری عملکرد تشخیص نفوذ را از نظر جریان ترافیک مخرب در شبکه های بزرگ مقیاس افزایش می دهد
Keywords:
Authors
رشید جوان
گروه کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای ، ارومیه، ایران