Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یک روش جدید ناحیه بندی تصاویرMIRI مغز براساس الگوریتم خوشه بندی فازی بهبود داده شده توسط الگوریتم بهینه سازی امواج آب

Year: 1397
COI: IDMEC01_073
Language: PersianView: 178
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زینب میردریکوندی - دانشگاه آزد اسلامی واحد خرم آباد

Abstract:

به کمک تصاویر تشدید مغناطیسی مغز میتوان ساختار بافت های مغز را به خوبی مورد بررسی قرار داد. یکی از کاربردهای تصاویر تشدید مغناطیسی مغز تشخیص تومورهای مغزی به کمک تکنیک های ناحیه بندی و خوشه بندی است. تشخیص دقیق تومورهای مغزی به عنوان یک چالش اصلی در روش های ناحیه بندی در نظر می شود. الگوریتم خوشه بندی فازی به علت حساسیت اندک به نویز یکی از روش های مهم ناحیه بندی تومورهای مغزی به شمار می رود. انتخاب دقیق مراکز خوشه ای در الگوریتم خوشه بندی فازی به کمک مقداردهی مناسب ماتریس عضویت به عنوان مسئله و چالش اصلی تحقیق شناخته می شود زیرا دقت این الگوریتم در ناحیه بندی تصاویر به انتخاب بهینه ماتریس عضویت بستگی دارد. در این پژوهش برای انتخاب بهینه تر ماتریس عضویت در الگوریتم خوشه بندی فازی از الگوریتم بهینه سازی امواج آب استفاده شده است. نتایج پیاده سازی ما بر روی مجموعه ای از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز متعلق به مجموعه داده BRATS نشان می دهد که متوسط معیارهای ارزیابی جاکارد، شاخص شباهت، دقت، حساسیت و تشخیص در روش پیشنهادی به ترتیب برابر مقادیر 93.52%؛ 82.38%، 89.37%، 94.12%، 87.41% می باشد و از نظر شباهت روش پیشنهادی ما نسبت به روش های ناحیه بندی مبتنی برخوشه بندی فازی نظیر KFCM ، FCM وGFCM بهتر عمل می نماید. زیرا درروش پیشنهادی ماتریس عضویت به شکل بهینه تری توسط الگوریتم بهینه سازی محاسبه می شود و درنتیجه مراکز خوشه ای درروش ناحیه بندی پیشنهادی دقیق تر انتخاب می شوند

Keywords:

تصاویر تشدید مغناطیسی مغز , تومور مغزی , خوشه بندی فازی , الگوریتم بهینه سازی امواج آب

Paper COI Code

This Paper COI Code is IDMEC01_073. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/990627/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
میردریکوندی، زینب،1397،یک روش جدید ناحیه بندی تصاویرMIRI مغز براساس الگوریتم خوشه بندی فازی بهبود داده شده توسط الگوریتم بهینه سازی امواج آب،The First National Conference on Modern and Smart Business Data Mining and Image Processing،Kerman،https://civilica.com/doc/990627

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,050
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support