کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی – شبیه سازی و اجرای آنلاین
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,742
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_079
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
شبکه های عصبی به خاطر توانایی بالا در مدلسازی، در بسیاری از کاربردهای مهندسی شیمی از جمله تحلیل اطلاعات سنسور و تشخیص خطا و شناسایی سیستم استفاده شده اند. با افزایش تحقیقات در زمینه کنترل غیرخطی، استفاده از شبکه های عصبی در کنترل فرآیندها افزایش چشمگیری داشته است. هدف این مقاله کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی چه در زمینه شبیه سازی و چه در زمینه اجرای آنلاین است. این کلاس بندی در قالب سه طرح کنترلی کلی انجام گرفته است: کنترل پیش بین، کنترل بر مبنای مدل معکوس و کنترل تطبیقی. خلاصه ای از کاربردهای اصلی به همراه هدف و نتیجه آن ارائه شده است. خلاصه ارائه شده و کلاس بندی نشان می دهند که شبکه های عصبی چندلایه مستقیم بیشترین کاربرد را در کنترل فرآیندهای شیمیایی داشته اند.
Keywords:
Authors
رضا پیرمرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :