کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی – شبیه سازی و اجرای آنلاین
عنوان مقاله: کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی – شبیه سازی و اجرای آنلاین
شناسه ملی مقاله: ISCEE13_079
منتشر شده در سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1389
شناسه ملی مقاله: ISCEE13_079
منتشر شده در سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا پیرمرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
خلاصه مقاله:
رضا پیرمرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
شبکه های عصبی به خاطر توانایی بالا در مدلسازی، در بسیاری از کاربردهای مهندسی شیمی از جمله تحلیل اطلاعات سنسور و تشخیص خطا و شناسایی سیستم استفاده شده اند. با افزایش تحقیقات در زمینه کنترل غیرخطی، استفاده از شبکه های عصبی در کنترل فرآیندها افزایش چشمگیری داشته است. هدف این مقاله کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی چه در زمینه شبیه سازی و چه در زمینه اجرای آنلاین است. این کلاس بندی در قالب سه طرح کنترلی کلی انجام گرفته است: کنترل پیش بین، کنترل بر مبنای مدل معکوس و کنترل تطبیقی. خلاصه ای از کاربردهای اصلی به همراه هدف و نتیجه آن ارائه شده است. خلاصه ارائه شده و کلاس بندی نشان می دهند که شبکه های عصبی چندلایه مستقیم بیشترین کاربرد را در کنترل فرآیندهای شیمیایی داشته اند.
کلمات کلیدی: اجرای آنلاین، شبکه های عصبی، شبیه سازی، کنترل فرآیندهای شیمیایی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/99075/