گودرز سعادتی مقدم - دانشگاه امام حسین (ع)

روشهای جداسازی قدیمی که اغلب از پارامتر فاصله تکرار پالس استفاده می کنند بهدلایلی مانند عدم اندازهگیری دقیق و متغیر بودن این پارامتر در رادارهای مدرن با مشکل مواجه هستند بنابراین نیاز به استخراج اطلاعات درون پالسی و استفاده از انها برای توسعه روشهای جداسازی کاملا احساس می شود در سالهای اخیر با پیشرفت سیستمهای هوشمند استفاده از شبکه های عصبی و تئوری فازی بجای روشهای کلاسیک برای پردازش جداسازی مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به این موضوع در این مقاله الگوریتمی ترکیبی و هوشمند با استفاده از روش کلاسیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای پردازش جداسازی رشته پالسهای متداخل رادارهای با قابلیت مدولاسیون بین پالسی، مدولاسیون درون پالسی و پرش فرکانسی ارائه می شود در الگوریتم پیشنهادی ابتدا از اطلاعات درون پالسی و یژگیهای مهم آن استخراج و سپس با استفاده از ویژگیهای استخراج شده و پارامترهای دیگر مونو پالس رشته پالسهای متداخل جداسازی می شود.

جداسازی رشته پالسهای متداخل، شبکه های عصبی مصنوعی، مدولاسیون درون پالسی ، مدولاسیون بین پالسی، سیستمهای شنود راداری