عبدالعظیم گل پیچی - کارشناس ارشد برق، شرکت تعمیر و نگهداری انتقال نیرو خوزستان، اهواز، ایران

در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ردیابی بازگشتی (BSA) و الگوریتم بهینه سازیمبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) به نام الگوریتم بهینه سازی یادگیری ردیابی بازگشتی (LBSA) ارایه شده است. این الگوریتم پیشنهادی یک روش بهینه سازی تکاملی با ساختاری ساده و دارای تنها یک پارامتر کنترلی جهت حل مسایل بهینه سازیعددی میباشد. در این تحقیق پخشبار بهینه با توابع هدف تلفات اکتیو، هزینه سوخت و مقدار آلایندگی واحدهای تولید کنندهانرژی الکتریکی و همچنین پروفیل ولتاژ با رعایت قیود مساوی و نامساوی به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوریتمپیشنهادی بر روی شبکه استاندارد اصلاح شده 03 شینه IEEE پیاده سازی شده و نتایج حاصل از این روش، تجزیه و تحلیل شده است. نتایج شبیه سازی، کارآیی و عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با روشهای دیگر نشان می دهد.

الگوریتم بهینه سازی LBSA، پخش بار بهینه، هزینه سوخت، اثر شیر بخار