روش جدید تشخیص حالت دست مبتنی بر لبه
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,117
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_167
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
این مقاله الگوریتمی برای تشخیص حالت دست انسان، با هدف تسریع و افزایش دقت تشخیص، ارائه می کند. در این الگوریتم ابتدا مراحل مربوط به پیش پردازش تصاویر، که منجر به استخراج پیکسل هایی از مرز دست می شود، اعمال شده و سپس فاصله ی این پیکسل ها تا مرکز تصویر، با استفاده از فاصله ی اقلیدسی، محاسبه می شود. در انتها، تطبیق هیستوگرام فواصل با معیار نزدیکترین همسایگی به عنوان طبقه بندی کننده صورت می گیرد. نتایج آزمایش ها بر روی پایگاه داده هایی متشکل از 8 حالت مختلف دست، بر اساس سرعت و دقت بررسی، شده است.
Keywords:
Authors
ندا گلپایگان
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
علی محمودی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سیدمجتبی حسینی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :