بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخازن سد برق آبی بر اساس الگوی بازارهای پرداخت پیشنهادشده

از آبان ماه سال 1382 که بازار برق کشور ایران راه اندازی شد، ساختار انحصاری تولید برق به ساختار رقابتی تبدیل شده است. در این بازار، پیشبینی قیمت برق نه تنها در قیمت دهی ضروری است بلکه دریافتن استراتژی بهینه بهره برداری از سوی بهره برداران نیروگاه نیز نقشی اساسی دارد. در این مقاله، از روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی قیمت روزانه انرژی در ساعتهای اوج استفاده شده و نتایج حاصل از آن برای بهینه سازی چندهدفه بهره برداری از مخزن سد کارون 5 به کار گرفته شده است. هدفهای در نظر گرفته شده شامل دو هدف بیشینه سازی درآمد سالانه و بیشینه سازی حداقل انرژی تولیدی روزانه است. نتایج نشان میدهد مدل ANN به دست آمده، با ضریب رگرسیون برابر 0/97 از توانایی مناسب در پیشبینی قیمت برق برخوردار است. همچنین نتایج منحنی پارتو نشان میدهد درحالیکه مقدار حداقل انرژی تولیدی روزانه از صفر تا حدود 1000 مگاوات در تغییر است، مقدار درآمد سالیانه از 245 تا 215 میلیارد ریال تغییر میکند. به عبارت دیگر افزایش حداقل انرژی روزانه تولیدی از صفر به 1000 مگاوات، منجر به کاهش 30 میلیارد ریالی در درآمد سالانه بهره برداری از مخزن خواهد شد.

Keywords:

تولیدکننده برق آبی , بازار برق , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم ژنتیک چندهدفه , رفع اختلاف , Nash