تعیین تفاوت تغییرات در طول تکامل برای پروتیین های باکتریایی RecA در مقایسه با ژن 16SrRNA با استفاده ازدرخت 16S -تاکسونومی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 420

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMM-13-1_004

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1398

Abstract:

زمینه و اهداف: میزان تغییرات در ژنهای مختلف یک گونه باکتریایی طی تکامل متفاوت است. از اینرو بسیاری از محققان برای مطالعه سیستماتیک باکتریایی، درخت فیلوژنتیک یک ژن خاص را با درخت استاندارد یک ژن rRNA مقایسه میکنند. با توجه به اهمیت ژن 16SrRNA و روند تکاملی خانواده پروتیینی RecA ، در این مطالعه تنوع تغییرات را در فایلومهای منتخب خانواده پروتیینی RecA باکتریایی در مقایسه با ژنهای 16SrRNA آنها بررسی کردیم. مواد و روش کار: به این منظور توالیهای باکتریایی خانواده پروتیینی RecA از پایگاه داده UniProt )و به کمک پروسایت( استخراج و با استفاده از نرمافزار Cd-hit دسته بندی شدند. از هر کلاستر یک جنس و گونه انتخاب شد و توالی کامل ژن 16SrRNA را برای جنس و گونه های منتخب به دست آوردیم. بعد از محاسبه میانگین امتیاز هم ترازسازی ) AAS ( برای فایلومهای ژن 16SrRNA ، درخت 16S -تاکسونومی شکل گرفت. در ادامه، محاسبه AAS برای فایلومهای RecA نیز صورت گرفت. یافته ها: با مقایسه مقدار AAS بین فایلومهای یکسان ژن 16SrRNA و پروتیین RecA ، مشاهده کردیم که فایلوم Actinobacteria در ژن 16SrRNA نزدیکترین فایلوم به سرگروه است، ولی همین فایلوم در پروتیین RecA بیشترین فاصله را با سرگروه دارد. جایگاه تکاملی فایلوم cyanobacteria در ژن 16SrRNA و پروتیین RecA نسبت به سرگروه درخت 16S - تاکسونومی تغییری نکرده است.نتیجه گیری: درخت 16S -تاکسونومی برای اولین بار در این پژوهش ارایه شده است و با الگوریتمهای شناختهشده تفاوت دارد. به دست آوردن اطلاعات گونه هایی که کمترین و بیشترین میزان تغییرات تکاملی را دارند، میتواند یک روش پیشبینی باشد که چرا باکتریها در زمان طولانی در برابر بعضی داروها مقاوم میشوند.

Keywords:

Authors

آویسا ملکی

گروه ژنتیک، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

حسین فهیمی

گروه ژنتیک، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمد تقی زاده

گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران