تشخیصو طبقهبندی آریتمیهای قلبی با استفاده از روش SVM
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,442
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_247
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
امروزه سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب یاHRV)به عنوان یک ابزار تشخیصی غیرتهاجمی مفید بسیار مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این مقاله با تحلیل این سیگنال، ویژگیهای آن با ترکیبی از تبدیل ویولت و مدل AR استخراج شدهاند. با چنین تلفیقی روشهای رایج در تشخیص بیماریهای قلبی بهینه شدهاند. سپس از یک طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان SVM) با هسته گوسین به منظور طبقهبندی خودکار پنج نوع آریتمی قلبی استفاده شده است. این تحقیق با استفاده از دادههای ECG برگرفته از پایگاه داده MIT-BIH انجام شده است. نتایج بدست آمده کارآمدی این روشرا با صحت تشخیصبالا حدود 96/15% نشان میدهند
Keywords:
Authors
سحر قبادی محبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی
سعید راحتی قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی
عباس گلمکانی
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :