احسان دلشاد - دانشجوی کارشناسی ارشدمعماری کامپیوتر
پیمان معلم - استادیار گروه مهندسی برق
سیدامیرحسن منجمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر

دراین مقاله به بررسی شبکه های عصبی تپشی می پردازیم و آن را با روش آموزشی پس انتشار خطا و روشهای پیشنهادی خود انطباقی پویای اصلاح شده و خود انطباقی پویا همراه با مومنتم با فرض دقیق داده ها و فضای خطای مناسب برای XOR استاندارد اموزش می دهیم آزمایشات مختلف نشان میدهد که متوسط اپک در اجراهای همگرا شده در روشهای خود انطباقی پویای اصلاح شده و خود انطباقی پویا همراه با مومنتم بسیار کمتر از روش دسته ای پس انتشار است مقایسه ی دو روش پیشنهادی نشان میدهد که روش خود انطباقی پویا همراه با مومنتم درصد موفقیت همگرایی بیشتر و روش خود انطباقی پویای اصلاح شده متوسط اپک کمتری دارد درعین حال آزمایشات نشان میدهد که نرخ موفقیت همگرایی در روش پس انتشار دسته ای کمی از روشهای یاد شده بیشتر است.

پس انتشارخطا، خود انطباقی پویا، شبکه عصبی تپشی، نرخ همگرایی