طراحی و ساخت یک سیستم جدید اعلام و اطفاء حریق مبتنی بر شبکه عصبی وسیستم بویایی مصنوعی
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,764
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_278
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی استفاده شده است. این سیستم ها که بینی الکترونیکی E-Nose نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند. سیگنالهای بدست آمده از سنسورهای Enose دارای الگوی منحصر به فردی بر حسب زمان می باشند، بنابراین با استفاده از شبکههای عصبی میتوان بطور موءثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود و با توجه % به استاندارها ماده مناسب جهت اطفاء آنرا فعال نمود. روش ارائه شده در این مقاله، توانسته است نوع ماده سوختنی را با دقت 96.8% تشخیص و تفکیک نماید که نشانگر توانایی بالای سیستم بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد.
Keywords:
Authors
صلاح الدین صادقی فرد
دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
حامد احدپور
نیروگاه اتمی بوشهر
سراج الدین کاتبی
عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :