صلاح الدین صادقی فرد - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر
حامد احدپور - نیروگاه اتمی بوشهر
سراج الدین کاتبی - عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز

این مقاله از یک سیستم بویایی مصنوعی هوشمند برای تشخیص و تفکیک نوع ماده سوختنی استفاده شده است. این سیستم ها که بینی الکترونیکی E-Nose نیز نامیده می شوند، سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری هستند که می توانند مخلوط های گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نمایند. سیگنالهای بدست آمده از سنسورهای Enose دارای الگوی منحصر به فردی بر حسب زمان می باشند، بنابراین با استفاده از شبکههای عصبی میتوان بطور موءثری بوی ناشی از منابع حریق را تفکیک نمود و با توجه % به استاندارها ماده مناسب جهت اطفاء آنرا فعال نمود. روش ارائه شده در این مقاله، توانسته است نوع ماده سوختنی را با دقت 96.8% تشخیص و تفکیک نماید که نشانگر توانایی بالای سیستم بویایی مصنوعی در تشخیص و تفکیک حریق ناشی از منابع مختلف می باشد.

شبکه های عصبی مصنوعی، سیستمهای بویایی مصنوعی، سیستم اعلام حریق، سنسور گاز