استخراج قوانین پایگاه دانش برای مشتریان بانک توسط الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی(Artificial Bee Colony)
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,244
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_291
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
در سیستم های مالی و بانکها، اعطای تسهیلات و وصول مطالبات معوق، از جمله مسائل پرچالش می باشد براین اساس طرحهایی نیز جهت ارزیابی اعتباری مشتریان ارائه شده اند. این طرحها درخواستهای وام متقاضیان را دسته بندی نموده و مدلی برای بررسی بدهی های مالی ارائه می دهند تا بتوانند جهت قضاوت در زمینه ارزیابی مسائل وامها کمک به روش های سنتی داوری نمایند. با توجه به اهمیت دقت در چنین مسائلی نیاز به الگوریتمی است که قابلیت بالایی در جستجویموثر و یافتن جوابهای دقیق و بهینه داشته باشد بدینمنظور از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده شده است که از ویژگیهای مهم آن می توان به سرعت بالای همگرایی و دقت بالای جوابها اشاره کرد نتایج آزمایشات برروی 1000 نمونه از مشتریان بانکها نشانداده است که مجموعه قوانین با قابلیت درک و اطمینان بالا و بصورت مختصر تولید می گردند.
Keywords:
Authors
معصومه اشراقی
دانشگاه صوفی رازی زنجان
وحید آزادگان
دانشگاه صوفی رازی زنجان
فرشاد جعفریه
دانشگاه صوفی رازی زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :