CGFFA: Chaotic Genetic Fuzzy Function Approximation
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,103
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_295
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
This paper presents chaotic genetic algorithm to fuzzy rule extraction for function approximation. The chaos is a general phenomenon in nonlinear system and has some special characteristics such as ergodicity, regularity, randomicity, and acquiring all kinds of states in a self-rule in a certain range. It has such sensitivity that a tiny change of initial condition can lead to a big change of the system. Chaos optimization algorithms as a novel method of global optimization have attracted much attention; and therefore we use it with genetic algorithm to optimization of fuzzy rules. As a case study we use CGA to fuzzy rule extraction based on patterns for function approximation. Results show good performance of CGA as a global search technique in comparison with most recent approaches bacterial memetic algorithm (BMA) and bacterial evolutionary algorithm (BEA).
Keywords:
Authors
Nafiseh Sedaghat
Islamic Azad University,Mashhad Branch
Mohammad-Bagher Naghibi Sistani
Ferdowsi University, Mashhad
Mahdi Yaghobi
Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :