الگوریتم بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 16، Issue: 3
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-16-3_013
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398
Abstract:
در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارایه می شود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است. این امر نه تنها منجر به قطعی بودن نتایج و کاهش انحراف معیار می شود، بلکه ضعف الگوریتم بهینه سازی جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب یعنی سرعت همگرایی و عملکرد ضعیف در برخی از توابع محک را برطرف می نماید. نتایج حاصل از زمایشات بیانگر همگرایی سریع تر و دقت بیشتر الگوریتم پیشنهادی در یافتن جواب بهینه نسبت به الگوریتم جستجوی ابرکروی استاندارد، الگوریتم جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب و همچنین الگوریتم های بهینه سازی دیگر نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و جستجوی هارمونی است.
Keywords:
Authors
سکینه سهرابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
محمد کلانتری
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
حمیدرضا رشیدی کنعان
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران