ارتباط سنجی وضعیت اجتماعی- اقتصادی بیماران سوختگی و حیات با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMIS-3-2_003

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398

Abstract:

هدف: سوختگی در تمام جوامع یک چالش عمده بهداشتی است و با توجه به اینکه داده کاوی علم جدیدی است این مطالعه با هدف ارتباط سنجی وضعیت اجتماعی- اقتصادی بیماران سوختگی و حیات، با استفاده از تکنیک های داده کاوی انجام گرفت. تا رابطه معنادار بین وضعیت اقتصادی و اجتماعی افرادی که دچار سوختگی می شوند با نتیجه درمان آنها را مشخص می کند.روش ها: پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی تحلیلی و به صورت گذشته نگر است. جمعیت مورد مطالعه 553 نفر شامل تمامی بیماران سوختگی بزرگسال بستری شده در بیمارستان آیت الله طالقانی اهواز در سال های 1388-1390 می باشد. داده ها از طریق چک لیست و پرسشنامه جمع آوری گردید و با استفاده از نرم افزار IBM SPSS Modeler و از طریق الگوریتم های داده کاوی C5.0,CHAID,C&R مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند جهت ارزیابی مدل ها از ماتریس سردرگمی استفاده شد.نتایج: مدل پیش بینی برای پیامد سوختگی بیماران که توسط الگوریتم های منتخب به دست آمد شامل عامل سوختگی، شغل، کپسول در خانه، منطقسکونت، میزان درآمد، قصد، جنس و تحصیلات می باشند. در مقایسه صحت الگوریتم ها، بیشترین صحت مربوط به الگوریتم C&R و0/87 بیشترین ویژگی مربوط به الگوریتم CHAID، 0/98 بیشترین حساسیت مربوط به الگوریتم C&R و 0/50 می باشد. با توجه به برتری مدل C&R در مقایسه صحت و حساسیت مدل ها، این مدل به عنوان مدل برتر شناخته شد. نتیجه گیری: با توجه به میانگین صحت مدل های پیشنهادی، مدل های داده کاوی C5.0 و CHAID و C&R معتبر هستند. نتایج این مطالعه میتواند برای پیش بینی تاثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی بر روی پیامد سوختگی مفید باشد.

Authors

معصومه خدری

گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

مرجان قاضی سعیدی

گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.

عباس شیخ طاهری

گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاعرسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران.

جواد زارعی

گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندیشاپور اهواز، اهواز، ایران