Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT

Year: 1389
COI: ISCEE13_377
Language: PersianView: 829
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمود مولا - گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد تشنه لب - گروه کنترل دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Abstract:

در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سیستم دینامیکی عصبی- فازی بیان خواهد شد. در این روش از الگوریتمLOLIMOT برای بهینهسازی بخش مقدم و از الگوریتم N4SID به عنوان یکی از روشهای شناسایی زیرفضا برای بهینهسازی پارامترهای فضای حالت در بخش تالی سیستم استفاده خواهد شد. سیستم عصبی - فازی بدست آمده در واقع سیستم دینامیکی غیرخطی است که با تعدادی مدل فضای حالت خطی محلی LLSSM) مدل شده است. با استفاده از این مدل میتوان روشهای مختلف کنترل نظیر نامساویهای ماتریسی خطی LMI) را برای سیستمهای شناسایی شده بکار برد. در این مقاله نتایج پیادهسازی روش روی دستگاه خشککن موی سر نشان داده خواهد شد و عملکرد مطلوب آن بیان میشود

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ISCEE13_377. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/99362/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مولا، محمود و تشنه لب، محمد،1389،شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT،13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering ،Tehran،https://civilica.com/doc/99362

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • O. Nelles, "Nonlinear system identification with Local Linear Neuro-Fuzzy Models", ...
  • O. Nelles, A.Fink, and R.Iserman "Local linear model trees for ...
  • S. M. Sajadifar, M. Teshnehlab, :Structure optimization of locally linear ...
  • O. Nelles, "Nonlinear system Identification, ". Springer, Germany, 2001. ...
  • F. Hoffmann, O. Nelles, :Genetic programming for model selection of ...
  • T. Hatanaka, Y. Kawaguchi, K. Uosaki, "Nonlinear system ), , ...
  • _ _ _ _ _ Engineering practice, vol. 11, pp. ...
  • _ _ _ stochastic systems , Automatica, vol. 30, no. ...
  • P. Van Overschee, B. De Moor, _ A unifying theorem ...
  • P. Van Oversche, B. De Moor, "Subspace identification for ...
  • T. Katayama, _ Subspace methods for System identification, , , ...
  • D.D. Ruscio, _ method for identification of combined deterministic stochastic ...
  • M. Verhaegen, "Identification of the deterministic part of mimo state ...
  • _ _ mes.est.kul _ _ _ ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 38,286
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support