شناسایی زیرفضا برای سیستم دینامیکی عصبی- فازی با استفاده ازLOLIMOT
Publish place: 13th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,003
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_377
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
Abstract:
در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سیستم دینامیکی عصبی- فازی بیان خواهد شد. در این روش از الگوریتمLOLIMOT برای بهینهسازی بخش مقدم و از الگوریتم N4SID به عنوان یکی از روشهای شناسایی زیرفضا برای بهینهسازی پارامترهای فضای حالت در بخش تالی سیستم استفاده خواهد شد. سیستم عصبی - فازی بدست آمده در واقع سیستم دینامیکی غیرخطی است که با تعدادی مدل فضای حالت خطی محلی LLSSM) مدل شده است. با استفاده از این مدل میتوان روشهای مختلف کنترل نظیر نامساویهای ماتریسی خطی LMI) را برای سیستمهای شناسایی شده بکار برد. در این مقاله نتایج پیادهسازی روش روی دستگاه خشککن موی سر نشان داده خواهد شد و عملکرد مطلوب آن بیان میشود
Keywords:
Authors
محمود مولا
گروه کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد تشنه لب
گروه کنترل دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :