حسن خادمی زارع - استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
طاهره علی حیدری بیوکی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع

شرایط متغیر اقتصادی تصمیم گیری جهت تخصیص بهینه منابع محدود مالی و ارتقا سطح کیفیت خدمات و تسهیلات را به یک موضوع مهم برای موسساتمالی و بانک ها تبدیل نموده است دراین تحقیق به مدلسازی و خوشه بندی رفتار اعتبار مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی جهت تخصیص بهینه بودجه و ارتقای کیفیت خدمات و تسهیلات بانکی پرداخته شده است دراین تحقیق ابتدا با روش AHP ضرایب وزنی هریک از متغیرهای ورودی و ارتباطات تعیین و این ضرایب وزنی به عنوان اوزان اولیه در شبکه عصبی فازی استفاده شده است. این عمل باعث افزایش سرعت و دقت یادگیری شبکه عصبی فازی به میزان قابل توجه شده است نتایج به دست آمده حاکی از آن است که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدل های خوشه بندی شبکه عصبی قابل پیش بینی می باشد.

اعتبار سنجی ،شبکه عصبی فازی، AHP، صنعت بانکداری