تحلیل روش های آشکارسازی شرایط غیر طبیعی در مسیر حرکت کشتی مبتنی بر روش های داده کاوی

امروزه با افزایش جمعیت، نیازهای بشر هم افزایش پیدا کرده است.از این رو تردد دریایی و به دنبال آن ترافیک دریایی نیز افزایش چشمگیری داشته است. بنابراین با افزایش رفت و آمد دریایی نیاز به کنترل و هدایت مسیرهای دریایی بیش از پیش احساس می شود. یکی از راه های کنترل مسیرهای دریایی، کشف مسیرهای پرت و غیرعادی است.با این روش میتوان تاحد قابل توجه ای میزان بی نظمی و ترافیک دریایی را کاهش داد. در این تحقیق به بررسی رویکردها و تحقیق های انجام شده در حوزه ی کنترل ترافیک دریایی پرداخته ایم و ضمن بیان مسائل اساسی و چالش های موجود، روش های مختلفی را با تکیه بر مقالات منتشر شده در سال های اخیر بررسی کرده ایم. در این بین یکی از روش های متاخر تحت عنوان MT-MAD را با جزئیات بیشتری بررسی نموده ایم. این روش شامل دوبخش مدل مسیر دریایی و کشف مسیر غیرعادی است.با درنظرگرفتن روش MT-MAD به عنوان ایده و باکمک الگوریتم های شناسایی داده های پرت محلی و تعیین درجه ی پرت بودن ، مسیرهای غیرعادی را تشخیص داده ایم. در نتیجه با کشف مسیرهای بی نظم و سامان بخشیدن به این مسیرها میتوان از هرج و مرج در حرکت کشتی ها جلوگیری کرد و به میزان زیادی به تردد دریایی نظم بخشید و ترافیک دریایی را بهبود داد.

Keywords:

مسیر دریایی , داده کاوی مسیر , کشف مسیر غیرعادی , داده های پرت محلی