تشخیص و درمان سرطان سینه با استفاده از فرایند داده کاوی

زمینه وهدف: داده کاوی، عبارت است از کشف دانش از پایگاه های داده یا استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها . داده کاوی، مجموعه ای از فرایندهای انجام شده خودکار است که وظیفه آن کشف و استخراج ویژگی های پنهان از مجموعه داده های بزرگ است. این مطالعه، با هدف بررسی کاربرد داده کاوی در تشخیص و درمان سرطان سینه انجام شد.روش جستجو: این مطالعه به روش مروری با جستجو در پایگاه های علمی Science Direct, Springer Link, Web of Science, PubMed با کلیدواژه های data mining, breast cancer, diagnosis, treatmentانجام شد. معیار های ورود این مطالعه، مقالات پژوهشی اصیل انگلیسی زبان در بازه زمانی 2019-2000 بود که به طراحی و پیاده سازی مدلها و الگوریتم های مبتنی بر داده کاوی در راستای تشخیص و درمان سرطان سینه پرداخته بود .معیارهای خروج مطالعه نیز، مقالات مروری، پایان نامه، مقالات غیر انگلیسی و یا خارج از بازه زمانی 2019-2000 بود که در نهایت از 20 مقاله به دست آمده ،12 مقاله با توجه به معیارهای ورود انتخاب و بررسی شد.یافته ها: نتایج حاصل از مطالعه 12 مقاله نشان داد که از داده کاوی در طراحی مدلها و الگوریتم هایی برای پیش بینی و تشخیص سرطان در افراد مشکوک به سرطان سینه بر مبنای بررسی داده های مربوط بیماران قبلی، تشخیص ژن های ایجاد کننده سرطان سینه و طبقه بندی توالی ژنوم آنها، پیشگویی پیامدهای فیزیولوژیکی سرطان سینه برای هر بیمار، ارائه طبقه بندی های جامع از انواع روشهای درمانی موضعی و سیستماتیک، تشخیص و تمایز دقیق تر بین بافتهای سرطانی و غیر سرطانی و تعیین خوش خیم یا بدخیم بودن سرطان سینه با تفسیر دقیق تصاویر ماموگرافی استفاده میشود .نتیجه گیری: استفاده از فرایند دادهکاوی میتواند نقش بسیار مهمی در تشخیص و شناسایی افراد در معرض خطر ،ارزیابی میزان پیشرفت سرطان و ارائه انواع راهکارهای درمانی موثرتر و سریعتر نسبت به سایر شیوه های رایج درمان سرطان سینه ارائه کند، لذا ضروری است تا با اخذ سیاست های لازم در جهت گسترش این فرایند در عرصه تشخیص و درمان انواع بیماریها از جمله سرطان سینه بیشتر بکوشیم.

Keywords:

داده کاوی , سرطان سینه , تشخیص , درمان.