پیش بینی تغییر شکل داغ آلیاژ الومینیوم 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
Publish place: International Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 506
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME16_048
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
Abstract:
رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات نرخ کرنش، کرنش و دما دارای پیچیدگیهای زیادی است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل میباشد. هدف این برسی پیش بینی رفتار تغییر شکل گرم آلیاژ آلومینیوم خالص 1070 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی میباشد. برای این منظور از آزمایشهای داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلیسیوس و در نرخ کرنشهای بین 0/005 تا 0/5 بر ثانیه استفاده شد. با استفاده از نتایج تجربی، یک مدل شبکه عصبی پس انتشار پیش-سو جهت پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ این آلیاژ توسعه داده شده است. همچنین برای ارزیابی از عملکرد مدل مورد مطالعه از معیار ضریب همبستگی، میانگین خطای نسبی مطلق و خطای نسبی استفاده شد که مقدار آنها به ترتیب برابر 0/9999، % 0/2812 و % -0/263 به دست آمد. که نشان دهنده توانایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تنش سیلان می باشد.
Keywords:
Authors
امیرارسلان شایان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
حمیدرضا رضایی آشتیانی
دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک