طبقه بندی بطری های پلاستیکی با استفاده از ویژگی هیستوگرام شدت روشنایی جهت تفکیک در مبدا

در سالهای اخیر تمایل تازهای برای بازیافت پسماندهای خشک بصورت کاملا هوشمند ایجاد شده است. اولین گام در هوشمندسازی این فرایند، شناسایی دقیق زباله ها از یکدیگر است تا بتوان آنها را جداسازی نمود. شناسایی این زباله ها از طریق بینایی ماشین و سامانه های پردازش تصویر یکی از رایج ترین روشها در حال حاضر است. این روش بدلیل غیرمخرب بودن، سرمایه گذاری کم هزینه، دقت و سرعت بالا مورد توجه بسیاری از صنعتگران قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است الگوریتمی پیاده سازی شود تا بتوان انواع بطری های پلاستیکی پت و غیرپت را با دقت و سرعت بالا شناسایی نمود. اجزای اصلی این سیستم محفظه عکس برداری، دوربین و واحد پردازش اطلاعات است. ابتدا از بطری ها بر روی نوار نقاله عکسبرداری و چندین مرحله پیش پردازش روی تصاویر انجام میشود و سپس مرحله استخراج ویژگی و طبقه بندی جهت جداسازی صورت میگیرد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که میتوان با استفاده از بینایی ماشین و سیستمهای پردازش تصویر انواع بطریهای پلاستیکی پت و غیر پت را با دقت 90 درصد از هم شناسایی نمود.

Keywords:

بینایی ماشین , پردازش تصویر , بازیافت پلاستیک