زهرا شکیب - دانشجوی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
هاله همایونی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا

این یک مساله مهم و چالش برانگیز در یادگیری بدون نظارت برای تخمین تعداد خوشه ها در مجموعه داده ها است . ما یک روش آمار فاصله ای gap statistics برای تخمین تعداد خوشه ها (گروه ها) در مجموعه ای از داده ها را پیشنهاد می کنیم . این تکنیک از خروجی هر الگوریتم خوشه بندی (به عنوان مثال K - means یا سلسله مراتبی) استفاده می کند، و تغییر در پراکندگی در داخل خوشه با آن انتظار تحت یک توزیع صفر مرجع مناسب را مقایسه می کند . برخی تئوری برای این پیشنهاد توسعه یافته است و یک مطالعه شبیه سازی نشانمی دهد که آمار فاصله ای gap statistics معمولا از روش های دیگری که در مقاله پیشنهاد شده اند بهتر عمل می کند

خوشه بندی، دسته بندی، سلسله مراتبی، K-means ، توزیع یکنواخت