مروری برکاربردهای خوشه بندی طیفی وبهبود آن
Publish place: The first international smart city conference
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 741
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC01_027
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398
Abstract:
الگوریتم خوشه بندی طیفی ، الگوریتمی است برای قرار دادن N نقطه داده در یک فضای I- بعدی در داخل خوشه های مختلف. هر خوشه توسط شباهت آن تعریف شده، بدین معنا که نقاط موجود در یک خوشه مشابه با یکدیگر، و نقاط موجود در خوشه های مختلف متفاوت از یکدیگر هستند. به تازگی، خوشه بندی طیفی به یک ابزار حمایتی فزاینده تبدیل گردیده و در حوزه های مختلف مانند آمار، یادگیری ماشینی، تشخیص الگو، داده کاوی و پردازش تصویر به کار می رود. این مقاله روش های بالا را با جزئیات بررسی کرده و سپس رابطه بین خوشه بندی طیفی و خوشه بندی k-means و کاربردهای خوشه بندی طیفی در بخش بندی تصویر، داده کاوی آموزشی، تفکیک نهاد، و تفکیک کلام را معرفی خواهد کرد. همچنین با بهبود و پیشرفت در این الگوریتم با استفاده از روش های Nystrom اشاره می کند
Keywords:
Authors
زهرا ابراهیمی
دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
نازیلا کریمی
دانشجو ارشد موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی آپادانا