مروری بر سیستم خبره فازی برای پیش بینی رفتار مشتری

مقاله با مدل ساز ی رفتار مشتری در فروشگاه زنجیره ای خرده فروشی سروکار دارد. مقاله نشان می دهد که سیستم خبره فازی ابزار خوبی برای توصیف رفتار یک سیستم است، در حالی که رفتار مشتری تحت تاثیر شرایط آب و هوایی و حوادث اطراف فروشگاه قرار می گیرد. مقاله همچنین یک روش ارائه می دهد که اجازه تقسیم سیستم به واحدهای منطقی و کاهش تعداد قوانین لازم را بدهد. مقاله همچنین جزئیات نحوه تکمیل قسمت های سیستم را تایید می کند. در داده های خاص زمان واقعی، مقاله همچنین تشخیص مراحل نادرست انجام شده توسط متخصصان در جمع آوری پایگاه دانش ارائه می دهد روش هایی که استفاد ه شده اند شناسایی موثر و حذف خطاها را فعال کرده اند. مزیت روش ما نیز این بود که قوانین IF-THEN که استفاده شده اند، به راحتی قابل خواندن و قابل فهم بود .در پایان کار تحقیقاتی ، سیستم خبره با استفاده از پیش بینی داده های فروش رفته در تاریخ موجود برای بهینه سازی موجودی ، کاهش هزینه های ذخیره سازی و کاهش خطر استهلاک به دلیل حداکثر مدت ضمانت، مورد آزمایش قرار گرفته است. .نتایج به دست آمده ثابت می کنند که سیستم هایخبره فازی برای مدل سازی رفتار مشتری نیز مناسب هستند و می توانند نتایج خوبی کسب کنند

Keywords:

رفتار , پیشگویی , مشتری , سیستم خبره ی فازی