آوا گلبازی - کارشناس ارشد ،موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران
هاله همایونی - استادیار،موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران
کیمیا بازرگان لاری - دکتر،موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران

در سال های اخیر یکی از بیماری هایی که بسیار شایع شده و روند رو به رشدی داشته و همواره بیماران زیادی را درگیر خود کرده است بیماری کلیوی می باشد.به طور کلی مهم ترین مرحله برای درمان، پیشگیری و تشخیص به موقع آن بیماری می باشد.از طرفی داده های این بیماری، مجموعه داده های بسیار بزرگی هستند که واقعا دسته بندی کردن آنها به آسانی ممکن نیست .لذا در این مقاله سعی کردیم از تکنیک های مختلف طبقه بندی کردن داده ها استفاده کنیم برای این منظور از نرم افرار وکا کمک گرفتیم زیرا که وکا یک نرم افرار منبع باز است که مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت داده کاوی را دارد.به طور کلی هدف از این مقاله این است که طبقه بندی های مختلف و روش های دسته بندی برای مجموعه ای از داده های عظیم را مورد بررسی قرار دهیم و در آخر بهترین دسته بند را مشخص کنیم .در کارهایی که قبلا صورت گرفته بود عموما از داده های مصنوعی به جای داده های واقعیبه منظور کلاسترینگ استفاده می شده است لذا در این پایان نامه از داده های واقعی مربوط به بیماران کلیوی بیمارستان تخصصی و فوق تخصیصی قلب کوثر استفاده شده است .روش هایی که در این پایان نامه بر روی این مجموعه داده های بیماران کلیوی استفاده شیده است با استفاده از نرم افرار وکا به مرحله اجرا رسیده تا خروجی مناسب و مقایسه بین روش های دسته بندی را مورد بررسی قرار بدهد.

وکا، نرمال سازی، الگوریم های طبقه بندی- بیماری های کلیوی، تشخیص زودهنگام