CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ردیابی نقطه حداکثر توان در منابع تجدیدپذیر خورشیدی متصل به شبکه با استفاده از الگوریتم های هوشمند

عنوان مقاله: ردیابی نقطه حداکثر توان در منابع تجدیدپذیر خورشیدی متصل به شبکه با استفاده از الگوریتم های هوشمند
شناسه ملی مقاله: SMARTCITYC01_124
منتشر شده در نخستین کنفرانس بین المللی شهر هوشمند چالش ها و راهبردها در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا انصاری - استادیار، گروه مهندسی برق، مرکز آموزش عالی شهرضا، اصفهان، ایران
مهدی خرم آبادی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمیرم، اصفهان، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه یکی از منابع ارزان انرژی برای تولید برق، تابش خورشید است، که در اکثر نقاط کره زمین وجود داشته و به همین دلیل در حال حاضر استفاده از منابع فتوولتاییک PV رو به افزایش رفته است. از نظر تئوری مبدل های الکترونیک قدرت واسط می توانند با تولید ولتاز بالا و جریان مد نظر، توان بالایی را در خروجی سلولی خورشیدی تحویل دهند، اما در عمل، با در نظر گرفتن المان های تلفاتی مانند مقاومت سیم پیچ ها، مقاومت کلیدها و افت ولتاژ دیودها تولید ولتاژ بالا امری غیرممکن خواهد بود. بنابراین در این مقاله روشی جدید، جهت حداکثر نمودن توان قابل دستیابی MPPT در منابع انرژی تجدید پذیر خورشیدی متصل به شبکه، ارائه می گردد. در این جهت، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند آشفته و مشاهده P&O و هدایتی افزایشی InCon به منظور دستیابی به ردیابی نقطه حداکثر توان ارائه و ارزیابی گردیده است. آرایه فتوولتاییک مد نظر می تواند تا حداکثر 100 کیلووات، توان تولید نماید. لذا شبیه سازی ها در دو قسمت صورت می گیرد؛ در یکی با توان kW 100 و در دیگری با توان kW 200 با موازی نمودن دو آرایه، توانایی الگوریتم های مذکور در کم کردن افت ولتاژ شبکه توزیع و افزایش قابلیت اطمینان مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت. در انتها نیز با مقایسه نتایج تئوری و شبیه سازی ها، عملکرد الگوریتم ها بررسی شده و شکل موج ها تحلیل میگردند

کلمات کلیدی:
و MPPT، الگوریتم P&O، الگوریتم هدایت افزایشی، افت التاژ، فتوولتاییک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/998626/