CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

survey on M31 Galaxy Image Reconstruction with Deep Learning Neural Networks

عنوان مقاله: survey on M31 Galaxy Image Reconstruction with Deep Learning Neural Networks
شناسه ملی مقاله: EMECCONF04_012
منتشر شده در چهارمین کنفرانس مهندسی برق،مهندسی مکانیک،کامپیوتر و علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

Mikaeil Ahmadi - MSc Telecommunication from majlesi azad university
Seyed abolfazl Hosseini - Assistant Professor at Islamic Azad University Shahr-e-Ray-Ian

خلاصه مقاله:
In this study, we review and propose the Galaxy M31 and propose a new deep learning method and CNN method because it avoids unnecessary connections and for training data from opposing and meta-landing techniques. We suggest. Because this method is smart and self-teaching. Using increased data improves image quality because the Galaxy M31 follows the fractal model.

کلمات کلیدی:
CNN،M31،deep learning،galaxy

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/998771/