بابک صفری چابک - شرکت کهکشان پژوهشگستر برق، لاهیجان، گیلان، ایران
حمید امینی خناوندی - دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، مرکزی، ایران
بهنام صفری چابک - شرکت کهکشان پژوهش گستر برق، لاهیجان، گیلان، ایران
سیده صبا آریانژاد - شرکت کهکشان پژوهش گستر برق، لاهیجان، گیلان، ایران

امروزه رهیافت تصویر برداری رزونانس مغناطیسی MRIبه واسطه شفافیت و کیفیت مناسب از بهترین امکانات شناسایی و تشخیص تومورهای پنهان در مغز می باشد. پزشکان متخصص فرآیند شناسایی و تشخیص تومورهای مغز را با بکارگیری نرم افزارهای مهندسی که قابلیت استخراج و پردازش اطلاعات تصویر دیجیتال حاصله از MRI را دارند، انجام می دهند. از مهمترین الگوریتم های تشخیص در نرم افزارها مهندسی می توان به روش خوشه بندی، شبکه عصبی، ژنتیک، قطعه بندی و غیره اشاره نمود. در این پروژه پایان نامه، مدل تشخیص تومور مغز در تصاویر MRI توسط الگوریتم هایبرید قطعه بندی و ژنتیک GA-KM ارائه شده است نتایج شبیه سازی بر روی تصاویر مختلف MRI گرفته شده از مغز 5 انسان مبتلا به سرطان با روش مذکور اعتبارسنجی می شود و نتایج حاصله نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای تشخیص تومور مغز از طریق تصاویر MRI در مقایسه با روشهای دیگر از دقت و سرعت مناسبی برخوردار می باشد.